AI と作業する

リサーチスキル

文献、分析、執筆、図、レビュー、投稿のための、繰り返し使える手順を使います。

スキルは、アシスタントが従う手順を与えます。新しいプロンプトだけでは足りない仕事、たとえば出典の記録付きの文献調査、根拠の点検、査読者の指摘すべてに沿った回答書などで使ってください。

設定 → AI アシスタント → スキル。タブの上部で、フォルダを追加するか、スキルを作成する。スクリーンショット全体を開く

スキルを実行する

内蔵のアシスタントの入力欄に / と入力して、スキルを選びます。スキル名のあとに、やりたいことを続けます。

/oleafly-literature-sweep Find papers on uncertainty calibration for small datasets. Save a source table with DOIs and a short note on each paper's evidence.

ふつうの言葉で頼むこともできます。アシスタントは、作業しながら、関連する有効なスキルを読み込めます。スラッシュで呼び出すと、そのメッセージについて、選んだスキルが直接渡されます。

CLI エージェントとの会話では、選んだスキルが指示と一緒に送られるので、Oleafly のツールを持たないエージェントもそれに従えます。

手順を選ぶ

次にやること	スキル
複数の段階にわたる作業を計画する	`oleafly-research-loop`
出典を探して注釈を付ける	`oleafly-literature-sweep`
原稿を始める	`oleafly-manuscript-scaffold`
関連研究を下書きする	`oleafly-related-work`
プロジェクトのデータを分析する	`oleafly-data-analysis`
図を用意する、または直す	`oleafly-figure-prep`
主張を参考文献と照らして確認する	`oleafly-verify-claims`
原稿をレビューする	`oleafly-review-manuscript`
投稿の準備をする	`oleafly-pre-submission`
査読者に回答する	`oleafly-response-letter`
スライドやポスターを作る	`oleafly-slides-and-posters`
LaTeX のビルドを直す	`oleafly-latex-build`

同梱のパックには、研究デザイン、統計分析、科学の文章の書き方、引用の管理など、ほかの研究手法のスキルもあります。同梱のスキルの多くは、LaTeX に加えて Typst にも対応しています。

スキルを探してオンにする

設定 → AI アシスタント → スキルには、自分のスキルがフェーズごとに並び、その後ろに分野別の棚が続きます。

スキルを検索は、自分のスキルと分野別の棚を同時に絞り込みます。棚には、1 つの研究分野だけを見たいときのための分野メニューもあります。
スキルごとにスイッチが 1 つあります。スキルをオンにすると、すべてのプロジェクトでオンになります。
プロジェクトを開いている場合、リスト上部のすべてのプロジェクトとこのプロジェクトが、スイッチで変わる範囲を決めます。このプロジェクトを選ぶと、開いているプロジェクトだけでスキルをオンまたはオフにできます。そこで設定が異なるスキルにはこのプロジェクトで変更済みと表示され、リセットボタンで、すべてのプロジェクトの設定に戻せます。

自分で追加する

スキルを作成を使うと、名前、説明、指示を書けます。フォルダを追加は、SKILL.md ファイルを含むスキルのディレクトリを読み込みます。形式は Agent Skills の標準（新しいタブで開きます）に従い、指示の横に、スクリプト、参考資料、アセットを任意で置けます。

分野別の棚には、必要になったときにインストールできる、追加のスキルがあります。

このコンピュータのほかのエージェントとスキルを共有は、ほかのコーディングエージェントがすでに読んでいるフォルダに、自分のスキルをリンクします。スキルを一度書けば、どのエージェントでも使えます。これには oleafly-cli も含まれ、oleafly コマンドをエージェントに教えます。

会話をスキルにする

役に立ったチャットのあとで、スキルを記録を選びます。Oleafly が、会話と完了したステップから手順を下書きします。指示を確認し、論文に固有の細部を取り除いて、今後の作業のために有効にしてください。

たとえば、研究室の図の決まりや、方法のセクションを準備するためのチェックリストを残せます。繰り返し使える方法をスキルに入れ、論文ごとのデータはプロンプトで渡します。

根拠を確認する

スキルが整えるのは作業の進め方で、実際に作業するのは選んだモデルです。結果を確認できるように、出典の識別子、分析スクリプト、査読者の指摘との対応づけは、保存した出力に残してください。