Investigar, revisar y escribir
Calculadoras estadísticas
Calcula en local valores p, tamaños de muestra e intervalos de confianza habituales, con los datos de entrada a la vista.
Calculadoras estadísticas es un bloc de notas para un resultado que necesitas comprobar mientras escribes. Mantiene los supuestos y los datos de entrada junto a la respuesta, y el cálculo se queda en tu dispositivo.
Calculadoras disponibles
Sección titulada «Calculadoras disponibles»Valor p
Sección titulada «Valor p»Calcula un valor p de cola superior o bilateral a partir de:
- un estadístico t y los grados de libertad;
- un estadístico z;
- un estadístico chi cuadrado y los grados de libertad.
La calculadora parte de un estadístico de prueba. No elige una prueba estadística a partir de datos sin procesar.
Tamaño de muestra
Sección titulada «Tamaño de muestra»Estima el tamaño de muestra para una proporción a partir de la proporción esperada, el margen de error y el nivel de confianza. Añade el tamaño de una población finita cuando muestrees sin reposición de una población conocida.
Intervalo de confianza
Sección titulada «Intervalo de confianza»Calcula un intervalo t para una media a partir de la media, la desviación típica y el tamaño de muestra, o un intervalo de puntuación de Wilson para una proporción a partir de los éxitos y el tamaño de muestra.
Haz un cálculo
Sección titulada «Haz un cálculo»- Abre Calculadoras estadísticas o ejecuta
/stats. - Elige Valor p, Tamaño de muestra o Intervalo.
- Escribe los valores y selecciona el método o la cola.
- Elige Calcular.
- Copia el resultado con sus datos de entrada y anota el método en el manuscrito.
Por ejemplo, una proporción de 81 éxitos en 100 observaciones usa un intervalo de Wilson en lugar del frágil atajo p ± 1.96 × SE.
Lo que la calculadora no sabe
Sección titulada «Lo que la calculadora no sabe»No puede evaluar la independencia, el sesgo de muestreo, el ajuste del modelo, los datos que faltan, las comparaciones múltiples, la potencia de un diseño complejo ni si estaba justificada una prueba unilateral antes de ver el resultado. Tampoco sustituye al código de análisis que debe conservarse para la reproducibilidad.
Para un espacio de análisis completo, consulta Escribe a partir de tus datos.