Поиск, проверка и написание
Статистические калькуляторы
Вычисляйте локально распространённые p-значения, оценки размера выборки и доверительные интервалы, оставляя входные данные видимыми.
«Статистические калькуляторы» — это черновик для результата, который нужно проверить при работе над текстом. Он держит предположения и входные данные рядом с ответом, а вычисление остаётся на вашем устройстве.
Доступные калькуляторы
Заголовок раздела «Доступные калькуляторы»p-значение
Заголовок раздела «p-значение»Вычислите p-значение по верхнему хвосту или двустороннее p-значение из:
- t-статистики и числа степеней свободы;
- z-статистики;
- статистики хи-квадрат и числа степеней свободы.
Калькулятор отправляется от тестовой статистики. Он не выбирает статистический тест из сырых данных.
Размер выборки
Заголовок раздела «Размер выборки»Оцените размер выборки для доли по ожидаемой доле, погрешности и уровню доверия. Добавьте конечный размер совокупности, когда выборка берётся без возвращения из известной генеральной совокупности.
Доверительный интервал
Заголовок раздела «Доверительный интервал»Вычислите t-интервал для среднего по среднему, стандартному отклонению и размеру выборки или интервал Вильсона для доли по числу успехов и размеру выборки.
Выполнение вычисления
Заголовок раздела «Выполнение вычисления»- Откройте Статистические калькуляторы или выполните команду
/stats. - Выберите p-значение, Размер выборки или Интервал.
- Введите значения и выберите метод или хвост.
- Нажмите Вычислить.
- Скопируйте результат вместе с входными данными, затем зафиксируйте метод в рукописи.
Например, для доли в 81 успех из 100 наблюдений используется интервал Вильсона, а не хрупкое приближение p ± 1.96 × SE.
Чего калькулятор не знает
Заголовок раздела «Чего калькулятор не знает»Он не может оценить независимость, смещение выборки, соответствие модели, пропущенные данные, множественные сравнения, мощность для сложного плана или то, был ли односторонний тест обоснован до просмотра результата. Он также не заменяет код анализа, который следует сохранять для воспроизводимости.
Для полноценного рабочего пространства для анализа см. Анализ данных.