根據你的資料寫作

當結果段落背後的計算就在附近時，這段文字更讓人信得過。請用研究專案，把分析程序與它的輸出放在稿件旁邊。

設定專案

選擇 「可重現分析」 起始範本。連結資料所在的資料夾，讓研究工具可以讀取原始量測資料，而不必把它們搬進論文裡。

在要求分析之前，先記錄各欄的意義、單位與任何排除的資料。

給助理一個範圍明確的工作

使用 /oleafly-data-analysis 或 「分析」 研究任務：

讀取已連結 Data 資料夾中的量測資料。使用 analysis-plan.md 中的方法比較兩個條件。儲存腳本、一份附單位的表格，以及一份說明排除項目的註記。不要更動輸入資料。

分析腳本需要相關的本機執行環境與程式庫。請助理檢查這些需求，並把重新執行這項工作的方式存起來。

檢查輸出

閱讀腳本，確認所選的資料與方法符合問題。接受結果之前，先檢查單位、樣本數、缺失值與不確定性。

把表格與圖片和產生它們的腳本放在一起。圖片準備技能可以幫忙把檢查過的結果變成稿件用的圖片。

使用 CLI 代理程式時，「可重現性查核」 起點會詢問每個結果還需要什麼才能被重現：程式碼、資料、軟體版本、隨機種子與建置說明。「圖片查核」 會檢查圖說、標籤、座標軸單位與可讀性。兩者都會請代理程式在 research/ 中寫一份報告，並且不動稿件。

寫出結果

請助理只使用審閱過的輸出，草擬結果段落。把每個數字與表格對照檢查，並讓方法與詮釋分開。

編譯文件，並在 PDF 中檢查完整的表格或圖片，包括標籤與圖說。