用你的数据写作

当背后的计算就在附近时，结果段落更容易让人信服。用研究项目把分析流程及其输出与稿件放在一起。

设置项目

选择 可复现分析 研究起点模板。链接数据文件夹，这样研究工具就能读取原始测量数据，而不必把它们移进论文。

在请求分析之前，先记录各列的含义、单位和任何被排除的数据。

给助手一个有边界的任务

使用 /oleafly-data-analysis，或 分析 研究任务：

读取已链接的 Data 文件夹中的测量数据。使用 analysis-plan.md 中的方法比较两种条件。保存脚本、带单位的表格，以及一份说明被排除数据的笔记。保持输入数据不变。

分析脚本需要相应的本地运行环境和库。请让助手检查这些要求，并保存重新运行这项工作的方法。

检查输出

阅读脚本，确认所选的数据和方法与研究问题相符。接受结果之前，请检查单位、样本数、缺失值和不确定性。

把表格和图片与生成它们的脚本放在一起。图片准备技能可以帮助把核对过的结果做成稿件用的图片。

使用 CLI 代理时，可复现性核查 起点会询问每个结果还需要什么才能被复现：代码、数据、软件版本、随机种子和构建说明。图片核查 检查图注、标签、坐标轴单位和可读性。两者都会要求代理在 research/ 中写一份报告，并且不改动稿件。

撰写结果

请助手只使用经过审阅的输出来起草结果段落。对照表格检查每一个数字，并把方法与解释区分开。

编译文档，并在 PDF 中检查完整的表格或图片，包括标签和图注。