Viết từ dữ liệu của bạn

Một đoạn văn kết quả dễ tạo niềm tin hơn khi phép tính đứng sau nó nằm ngay gần đó. Hãy dùng một dự án nghiên cứu để giữ quy trình phân tích cùng các kết quả của nó bên cạnh bản thảo.

Thiết lập dự án

Chọn starter Reproducible analysis. Liên kết thư mục dữ liệu để các công cụ nghiên cứu đọc được các phép đo gốc mà không phải di chuyển chúng vào bài viết.

Ghi lại ý nghĩa của từng cột, đơn vị của chúng và mọi lần loại bỏ dữ liệu trước khi yêu cầu một phân tích.

Giao cho trợ lý một công việc có giới hạn

Dùng /oleafly-data-analysis hoặc một nhiệm vụ nghiên cứu loại Analysis:

Hãy đọc các phép đo trong thư mục Data đã liên kết. So sánh hai điều kiện bằng phương pháp trong analysis-plan.md. Lưu script, một bảng kèm đơn vị và một ghi chú mô tả các lần loại bỏ dữ liệu. Giữ nguyên dữ liệu đầu vào.

Các script phân tích cần runtime và thư viện cục bộ phù hợp. Hãy để trợ lý kiểm tra các yêu cầu đó và lưu lại cách chạy lại công việc.

Kiểm tra các kết quả đầu ra

Đọc script và xác nhận rằng dữ liệu cùng phương pháp được chọn khớp với câu hỏi. Kiểm tra đơn vị, số lượng mẫu, giá trị bị thiếu và độ không chắc chắn trước khi chấp nhận một kết quả.

Giữ các bảng và hình cùng script tạo ra chúng. Skill figure-prep có thể giúp biến một kết quả đã kiểm tra thành một hình cho bản thảo.

Với một CLI agent, điểm khởi đầu Reproducibility audit hỏi từng kết quả còn cần gì để tái lập được: mã, dữ liệu, phiên bản phần mềm, seed ngẫu nhiên và hướng dẫn dựng. Figure audit kiểm tra chú thích, nhãn, đơn vị trục và độ dễ đọc. Cả hai đều yêu cầu agent viết báo cáo trong research/ và không đụng vào bản thảo.

Viết kết quả

Hãy nhờ trợ lý soạn một đoạn kết quả chỉ dùng các đầu ra đã xem lại. Đối chiếu từng con số với bảng và giữ phương pháp tách biệt khỏi phần diễn giải.

Biên dịch tài liệu và xem lại bảng hoặc hình hoàn chỉnh trong PDF, kể cả nhãn và chú thích.