一篇论文需要多少数学知识
表示法的精度、符号规则、何时对方程进行编号以及保持一致。
一篇论文需要多少数学知识
完全按照您的要求要求,一个符号都没有。论文中的数学并不是一个复杂的信号;而是一个信号。它是一种精密工具。写得最好的论文在散文会含糊不清的地方使用符号,在散文中符号会产生噪音。
符号是精确的,而不是装饰
当读者需要准确知道域和余域时,将 $f: \mathcal{X} \ 写为 \mathcal{Y}$ 。如果没有,请写“模型将图像映射到标签”。一段可能是简单的英语但被渲染为符号汤的段落看起来不严谨,看起来闪烁其辞,审稿人将其翻译回来以检查是否确实声称有任何内容。在正式发表声明之前,请问:符号版本是否排除了散文版本允许的误读?如果没有,请保留散文。
每个符号定义一次,然后不再重新定义它
读者的工作记忆是你最稀缺的资源。纪律:
- 首次使用时介绍每个符号:“让 $n$ 为样本数。”
- 整篇论文的每个符号都有一个含义。如果 $\alpha$ 是第 3 节中的学习率,则它不能是第 5 节中的显着性水平。
- 对于符号较多的论文,早期使用一个小的符号表是值得的。
| 习惯 | 对读者的影响 |
|---|---|
| 首次使用时定义的符号 | 永远不必向后寻找 |
| 一个符号,一种含义 | 永远不要事后猜测上下文 |
| 符号表 | 有整篇论文的地图 |
仅当引用方程时才对它们进行编号
方程式编号是一个承诺:“我们会指出这一点。”对一切进行编号,将重要的方程埋藏在不重要的方程之下。
\begin{equation} \mathcal{L} = \mathcal{L}_{\text{task}} + \lambda \mathcal{L}_{\text{reg}} \label{eq:loss}\end{equation}用 \eqref{eq:loss} 引用它。对于您从不引用的显示数学,请使用“[ … ]”或带星号的环境并跳过数字。引用机制包含在交叉引用 中。
定理环境,一口气完成
如果你的论文证明了一些事情,请将主张包含在“定理”、“引理”和“证明”环境中,而不是手动将“定理 1”加粗:它们会自己编号,干净地交叉引用,并准确地表明所主张的内容与评论的内容。设置和使用位于定理和证明。
一致性是成功的一半
选择约定并在整篇论文中保留它们:
- 矢量粗体 ($\mathbf{x}$) 或带箭头,但不能同时使用两者。
- 矩阵大写粗体,标量小写斜体。
- 一致地以黑板或书法形式设置($\mathbb{R}$、$\mathcal{D}$)。
- 图形和表格中的约定与文本中的约定相同。
自定义宏使一致性变得便宜:定义一次 \newcommand{\vx}{\mathbf{x}} ,并且后期的符号更改是一行编辑而不是全纸搜索。
校准场地
理论场所需要正式的陈述和完整的证明。应用场所期望有一个干净的问题设置,也许还有一个损失函数。阅读目标地点的三篇已接受的论文并匹配它们的密度。对于编写任何内容的机制,请从数学模式开始,并在选项卡中保持数学符号备忘单打开。