一篇论文需要多少数学知识

表示法的精度、符号规则、何时对方程进行编号以及保持一致。

一篇论文需要多少数学知识

完全按照您的要求要求,一个符号都没有。论文中的数学并不是一个复杂的信号;而是一个信号。它是一种精密工具。写得最好的论文在散文会含糊不清的地方使用符号,在散文中符号会产生噪音。

符号是精确的,而不是装饰

当读者需要准确知道域和余域时,将 $f: \mathcal{X} \ 写为 \mathcal{Y}$ 。如果没有,请写“模型将图像映射到标签”。一段可能是简单的英语但被渲染为符号汤的段落看起来不严谨,看起来闪烁其辞,审稿人将其翻译回来以检查是否确实声称有任何内容。在正式发表声明之前,请问:符号版本是否排除了散文版本允许的误读?如果没有,请保留散文。

每个符号定义一次,然后不再重新定义它

读者的工作记忆是你最稀缺的资源。纪律:

  • 首次使用时介绍每个符号:“让 $n$ 为样本数。”
  • 整篇论文的每个符号都有一个含义。如果 $\alpha$ 是第 3 节中的学习率,则它不能是第 5 节中的显着性水平。
  • 对于符号较多的论文,早期使用一个小的符号表是值得的。
习惯 对读者的影响
首次使用时定义的符号 永远不必向后寻找
一个符号,一种含义 永远不要事后猜测上下文
符号表 有整篇论文的地图

仅当引用方程时才对它们进行编号

方程式编号是一个承诺:“我们会指出这一点。”对一切进行编号,将重要的方程埋藏在不重要的方程之下。

\begin{equation}
\mathcal{L} = \mathcal{L}_{\text{task}} + \lambda \mathcal{L}_{\text{reg}}
\label{eq:loss}
\end{equation}

\eqref{eq:loss} 引用它。对于您从不引用的显示数学,请使用“[ … ]”或带星号的环境并跳过数字。引用机制包含在交叉引用 中。

定理环境,一口气完成

如果你的论文证明了一些事情,请将主张包含在“定理”、“引理”和“证明”环境中,而不是手动将“定理 1”加粗:它们会自己编号,干净地交叉引用,并准确地表明所主张的内容与评论的内容。设置和使用位于定理和证明

一致性是成功的一半

选择约定并在整篇论文中保留它们:

  • 矢量粗体 ($\mathbf{x}$) 或带箭头,但不能同时使用两者。
  • 矩阵大写粗体,标量小写斜体。
  • 一致地以黑板或书法形式设置($\mathbb{R}$、$\mathcal{D}$)。
  • 图形和表格中的约定与文本中的约定相同。

自定义宏使一致性变得便宜:定义一次 \newcommand{\vx}{\mathbf{x}} ,并且后期的符号更改是一行编辑而不是全纸搜索。

校准场地

理论场所需要正式的陈述和完整的证明。应用场所期望有一个干净的问题设置,也许还有一个损失函数。阅读目标地点的三篇已接受的论文并匹配它们的密度。对于编写任何内容的机制,请从数学模式开始,并在选项卡中保持数学符号备忘单打开。

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