為模型提供符號表

要求模型起草或修改數學文本，散文通常會很好，但符號會改變。您的向量“\vect{x}”在一個段落中返回為“\mathbf{x}”，在另一段中返回為“\vec{x}”。您寫為“\E[X]”的期望返回為“\mathbb{E}(​​X)”。每個變體都會編譯，所以沒有錯誤。只有當讀者註意到同一個物件以三種不同的方式編寫時，這種不一致才會出現。該模型已經看到了現有的所有符號約定，並且在沒有說明的情況下，也看到了所有符號約定的樣本。明確地將其交給您。

巨集使符號可執行

基礎工作獨立於人工智慧，無論如何都值得做：透過巨集路由每個重複出現的符號，因此來源說「\vect{x}」而不是原始的「\boldsymbol{x}」。這為每個概念提供了一個名稱，讓您可以透過編輯一個定義來重新設計整篇論文，並為模型提供一個可以堅持的小詞彙量，而不是發明變體。 自訂指令 中介紹了定義巨集。

將什麼內容貼到提示中

除了您的實際請求之外，還包括一個緊湊的符號塊：巨集定義加上每行一個註釋，說明每個註釋的用途。

% vectors: bold italic \vect{x}
% matrices: bold upright \mat{A}
% expectation: \E{X}

然後直接說明約束：「僅對這些概念使用這些巨集。不要為列出的任何內容引入新的符號，如果您需要未列出的符號，請直接說出來，而不是發明一個。」模型遵循具體的、可檢查的指令，比模糊的「符合我的風格」要好得多。对于完整的论文，请将该块保留为序言附近的简短注释注释，以便它保持最新状态并准备粘贴。

機械驗證

宏層使檢查變得便宜。如果每個向量都必須是“\vect{…}”，則模型輸出中的任何原始“\mathbf{”或“\vec{”都是違規，您可以透過文字搜尋找到而不是重新閱讀數學。對您貼上的任何內容進行搜索，修復掉隊的部分，無論論文中有多少模型輔助編輯，符號都保持統一。

Oleafly 內部

Oleafly 中的助理 會讀取專案文件，包括巨集所在的序言，因此它通常會在沒有告知的情況下取得已定義的指令。顯式指令仍然有幫助：看到巨集存在比被告知它是強制性的要弱。在您的請求中添加一行（“使用序言中的符號巨集”）並在更改落地之前檢查紅色/綠色差異。这使得漂移脱离了源头。