# 统计计算器

在本地计算常见的 p 值、样本量估计和置信区间，输入一目了然。

统计计算器是写作时核对某个结果用的草稿本。它把假设和输入放在答案旁边，计算过程留在你的设备上。

## 可用的计算器

### p 值

根据下列统计量计算上尾或双尾 p 值：

- t 统计量和自由度；
- z 统计量；
- 卡方统计量和自由度。

计算器从检验统计量出发，不会根据原始数据选择统计检验方法。

### 样本量

根据预期比例、误差范围和置信水平，估计比例的样本量。如果是从已知总体中不放回抽样，可以再加上有限总体的大小。

### 置信区间

根据均值、标准差和样本量计算均值的 t 区间，或根据成功次数和样本量计算比例的 Wilson 得分区间。

## 运行计算

1. 打开 **统计计算器**，或运行 `/stats`。
2. 选择 **p 值**、**样本量** 或 **置信区间**。
3. 输入数值，并选择方法或尾部。
4. 选择 **计算**。
5. 复制结果及其输入，然后在稿件中记录所用的方法。

例如，100 次观测中有 81 次成功的比例，使用的是 Wilson 区间，而不是不够可靠的 `p ± 1.96 × SE` 简便算法。

## 计算器不知道什么

它无法评估独立性、抽样偏倚、模型拟合、缺失数据、多重比较、复杂设计的统计功效，也无法判断在看到结果之前选择单尾检验是否合理。它同样不能取代为了可复现性而应当保留的分析代码。

:::caution[用作核对，而不是分析流程]
请确认公式适合研究设计，并报告足够的信息，让别人能够复现这个数字。对于重要的分析，请把数据、代码、软件版本和假设一并保存在项目中。
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如果需要完整的分析工作区，请参阅[用数据写作](/docs/workflows/data-analysis/)。