# İstatistik Hesaplayıcıları

Yaygın p değerlerini, örneklem büyüklüğü tahminlerini ve güven aralıklarını girdiler görünür kalacak biçimde yerel olarak hesaplayın.

İstatistik Hesaplayıcıları, yazarken denetlemeniz gereken bir sonuç için bir karalama defteridir. Varsayımları ve girdileri yanıtın yanında tutar; hesaplama cihazınızda kalır.

## Kullanılabilir hesaplayıcılar

### p değeri

Şunlardan bir üst kuyruk veya çift kuyruklu p değeri hesaplayın:

- bir t istatistiği ve serbestlik derecesi;
- bir z istatistiği;
- bir ki kare istatistiği ve serbestlik derecesi.

Hesaplayıcı bir test istatistiğinden yola çıkar. Ham veriden bir istatistiksel test seçmez.

### Örneklem büyüklüğü

Bir oran için örneklem büyüklüğünü, beklenen orandan, hata payından ve güven düzeyinden tahmin edin. Bilinen bir evrenden iadesiz örnekleme yaparken sonlu bir evren büyüklüğü ekleyin.

### Güven aralığı

Bir ortalama için t aralığını ortalamadan, standart sapmadan ve örneklem büyüklüğünden; bir oran için Wilson skor aralığını ise başarı sayısından ve örneklem büyüklüğünden hesaplayın.

## Bir hesaplama çalıştırın

1. **İstatistik Hesaplayıcıları** aracını açın veya `/stats` komutunu çalıştırın.
2. **p değeri**, **Örneklem büyüklüğü** veya **Aralık** sekmesini seçin.
3. Değerleri girin ve yöntemi veya kuyruğu seçin.
4. **Hesapla**'yı seçin.
5. Sonucu girdileriyle birlikte kopyalayın, ardından yöntemi makaleye kaydedin.

Örneğin 100 gözlemde 81 başarıdan oluşan bir oran, kırılgan `p ± 1.96 × SE` kestirmesi yerine Wilson aralığı kullanır.

## Hesaplayıcının bilmedikleri

Bağımsızlığı, örnekleme yanlılığını, model uyumunu, eksik veriyi, çoklu karşılaştırmaları, karmaşık bir tasarım için istatistiksel gücü veya tek kuyruklu bir testin sonuç görülmeden önce gerekçelendirilip gerekçelendirilmediğini değerlendiremez. Ayrıca tekrarlanabilirlik için saklanması gereken analiz kodunun yerini tutmaz.

:::caution[Bir denetim olarak kullanın, analiz hattı olarak değil]
Formülün çalışma tasarımına uyduğunu doğrulayın ve sayıyı başka birinin yeniden üretebilmesi için yeterli bilgiyi bildirin. Sonuçları önemli analizlerde veriyi, kodu, yazılım sürümünü ve varsayımları projeyle birlikte saklayın.
:::

Tam bir analiz çalışma alanı için [Veri analizi](/docs/workflows/data-analysis/) sayfasına bakın.