# Calculadoras de estatística

Calcule valores p comuns, estimativas de tamanho de amostra e intervalos de confiança localmente, com as entradas visíveis.

As Calculadoras de estatística são um rascunho rápido para um resultado que você precisa conferir enquanto escreve. Elas mantêm as suposições e as entradas ao lado da resposta, e o cálculo fica no seu dispositivo.

## Calculadoras disponíveis

### Valor p

Calcule um valor p de cauda superior ou bicaudal a partir de:

- uma estatística t e graus de liberdade;
- uma estatística z;
- uma estatística qui-quadrado e graus de liberdade.

A calculadora parte de uma estatística de teste. Ela não escolhe um teste estatístico a partir de dados brutos.

### Tamanho da amostra

Estime um tamanho de amostra para uma proporção a partir da proporção esperada, da margem de erro e do nível de confiança. Adicione um tamanho finito de população ao amostrar sem reposição de uma população conhecida.

### Intervalo de confiança

Calcule um intervalo t para uma média a partir da média, do desvio padrão e do tamanho da amostra, ou um intervalo de pontuação de Wilson para uma proporção a partir dos sucessos e do tamanho da amostra.

## Executar um cálculo

1. Abra as **Calculadoras de estatística** ou execute `/stats`.
2. Escolha **valor p**, **Tamanho da amostra** ou **Intervalo**.
3. Digite os valores e selecione o método ou a cauda.
4. Escolha **Calcular**.
5. Copie o resultado com as entradas e registre o método no manuscrito.

Por exemplo, uma proporção de 81 sucessos em 100 observações usa um intervalo de Wilson em vez do atalho frágil `p ± 1.96 × SE`.

## O que a calculadora não sabe

Ela não pode avaliar independência, viés de amostragem, ajuste do modelo, dados ausentes, comparações múltiplas, poder para um desenho complexo, ou se um teste unicaudal foi justificado antes de o resultado ser visto. Ela também não substitui um código de análise que deve ser preservado para reprodutibilidade.

:::caution[Use como conferência, não como um fluxo de análise]
Confirme que a fórmula se adequa ao desenho do estudo e relate informações suficientes para outra pessoa reproduzir o número. Para análises com consequências, mantenha os dados, o código, a versão do software e as suposições com o projeto.
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Para um espaço de trabalho de análise completo, veja [Análise de dados](/docs/workflows/data-analysis/).