# 통계 계산기

흔한 p값, 표본 크기 추정, 신뢰구간을 이 컴퓨터에서 계산하며 입력값이 그대로 보입니다.

통계 계산기는 글을 쓰다가 확인해야 하는 결과를 위한 메모장입니다. 가정과 입력값을 답 옆에 두며, 계산은 이 기기에서 이루어집니다.

## 제공하는 계산기

### p값

다음 값으로 오른쪽 꼬리 또는 양측 p값을 계산합니다.

- t 통계량과 자유도
- z 통계량
- 카이제곱 통계량과 자유도

계산기는 검정통계량에서 출발합니다. 원시 데이터를 보고 통계 검정을 골라 주지는 않습니다.

### 표본 크기

예상 비율, 오차범위, 신뢰수준으로 비율에 대한 표본 크기를 추정합니다. 크기를 아는 모집단에서 비복원 추출할 때는 유한 모집단 크기를 추가하세요.

### 신뢰구간

평균, 표준편차, 표본 크기로 평균에 대한 t 구간을 계산하거나, 성공 횟수와 표본 크기로 비율에 대한 윌슨 점수 구간을 계산합니다.

## 계산 실행하기

1. **통계 계산기**를 열거나 `/stats` 명령을 실행하세요.
2. **p값**, **표본 크기**, **신뢰구간** 중 하나를 고르세요.
3. 값을 입력하고 방법이나 꼬리를 선택하세요.
4. **계산**을 선택하세요.
5. 입력값과 함께 결과를 복사한 다음, 원고에 방법을 기록하세요.

예를 들어 관측 100건 중 성공이 81건인 비율에는 `p ± 1.96 × SE`라는 취약한 간편식 대신 윌슨 구간을 씁니다.

## 계산기가 알지 못하는 것

독립성, 표집 편향, 모형 적합도, 결측 데이터, 다중 비교, 복잡한 설계의 검정력, 결과를 보기 전에 단측 검정이 정당했는지는 판단하지 못합니다. 재현성을 위해 보존해야 하는 분석 코드를 대신하지도 않습니다.

:::caution[분석 파이프라인이 아니라 점검용으로 쓰세요]
공식이 연구 설계에 맞는지 확인하고, 다른 사람이 그 수치를 재현할 수 있을 만큼 충분한 정보를 보고하세요. 중대한 분석이라면 데이터, 코드, 소프트웨어 버전, 가정을 프로젝트와 함께 보관하세요.
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전체 분석 작업 공간은 [데이터 분석](/docs/workflows/data-analysis/)을 참고하세요.