# 統計計算ツール

一般的な p 値、標本サイズの見積もり、信頼区間を、入力値を見える状態のまま、ローカルで計算します。

統計計算ツールは、執筆中に確認したい結果のための下書き帳です。前提と入力値を答えの隣に残し、計算はお使いのデバイス上にとどまります。

## 使える計算ツール

### p 値

次の値から、上側確率または両側の p 値を計算します。

- t 統計量と自由度
- z 統計量
- カイ二乗統計量と自由度

この計算ツールは、検定統計量から出発します。生のデータから統計的検定を選ぶことはしません。

### 標本サイズ

想定される割合、許容誤差、信頼度から、割合に対する標本サイズを見積もります。既知の母集団から非復元抽出するときは、有限の母集団の大きさを加えます。

### 信頼区間

平均、標準偏差、標本サイズから平均に対する t 区間を、成功数と標本サイズから割合に対する Wilson スコア区間を計算します。

## 計算を実行する

1. **統計計算ツール**を開くか、`/stats` を実行します。
2. **p 値**、**標本サイズ**、**区間**のいずれかを選びます。
3. 値を入力し、方法か片側・両側を選びます。
4. **計算**を選びます。
5. 結果を入力値と一緒にコピーし、原稿に方法を記録します。

たとえば、100 件の観測のうち 81 件が成功した割合では、壊れやすい `p ± 1.96 × SE` の近道ではなく、Wilson 区間を使います。

## 計算ツールが知らないこと

独立性、標本の偏り、モデルの適合、欠測データ、多重比較、複雑な計画での検出力、結果を見る前に片側検定が正当化されていたかどうかは、評価できません。また、再現性のために残すべき分析コードの代わりにもなりません。

:::caution[確認に使い、分析パイプラインにはしない]
式が研究デザインに合っているかを確かめ、他の人がその数値を再現できるだけの情報を報告してください。重大な分析では、データ、コード、ソフトウェアのバージョン、前提をプロジェクトに残してください。
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分析の作業環境全体については、[データ分析](/docs/workflows/data-analysis/)を参照してください。