# सांख्यिकी कैलकुलेटर

आम p-मान, नमूना-आकार अनुमान और विश्वास अंतराल लोकल गणना करें, साथ में इनपुट दिखाई देते हुए।

Statistics Calculators लिखते समय किसी नतीजे की जाँच के लिए एक स्क्रैचपैड है। यह धारणाओं और इनपुट को उत्तर के साथ रखता है, और गणना आपके डिवाइस पर रहती है।

## उपलब्ध कैलकुलेटर

### p-मान

इनसे ऊपरी-पूँछ या दो-पूँछ p-मान गणना करें:

- t सांख्यिकी और स्वतंत्रता कोटि;
- z सांख्यिकी;
- काई-वर्ग सांख्यिकी और स्वतंत्रता कोटि।

कैलकुलेटर किसी परीक्षण सांख्यिकी से शुरू होता है। यह कच्चे डेटा से कोई सांख्यिकीय परीक्षण नहीं चुनता।

### नमूना आकार

अपेक्षित अनुपात, त्रुटि सीमा और विश्वास स्तर से किसी अनुपात के लिए नमूना आकार अनुमानित करें। किसी ज्ञात आबादी से बिना प्रतिस्थापन नमूना लेते समय सीमित आबादी आकार जोड़ें।

### विश्वास अंतराल

माध्य, मानक विचलन और नमूना आकार से माध्य का t अंतराल गणना करें, या सफलताओं और नमूना आकार से अनुपात का Wilson स्कोर अंतराल गणना करें।

## एक गणना चलाएँ

1. **Statistics Calculators** खोलें, या `/stats` चलाएँ।
2. **p-value**, **Sample size** या **Interval** चुनें।
3. मान दर्ज करें और विधि या पूँछ चुनें।
4. **Compute** चुनें।
5. परिणाम उसके इनपुट के साथ कॉपी करें, फिर पांडुलिपि में विधि दर्ज करें।

उदाहरण के लिए, 100 अवलोकनों में से 81 सफलताओं वाले अनुपात के लिए नाज़ुक `p ± 1.96 × SE` शॉर्टकट के बजाय Wilson अंतराल उपयोग होता है।

## कैलकुलेटर क्या नहीं जानता

यह स्वतंत्रता, नमूनाकरण पक्षपात, मॉडल फ़िट, गुम डेटा, एक साथ की गई कई तुलनाओं, जटिल डिज़ाइन के लिए पावर, या यह कि परिणाम देखने से पहले एक-पूँछ परीक्षण का औचित्य सिद्ध हुआ था, का आकलन नहीं कर सकता। यह पुनरुत्पादन क्षमता के लिए सहेजा जाने वाला विश्लेषण कोड भी नहीं बदल सकता।

:::caution[जाँच के रूप में उपयोग करें, विश्लेषण पाइपलाइन के रूप में नहीं]
पुष्टि करें कि सूत्र अध्ययन डिज़ाइन पर फ़िट बैठता है और इतनी जानकारी रिपोर्ट करें कि कोई और वह संख्या पुनरुत्पादित कर सके। महत्वपूर्ण विश्लेषणों के लिए डेटा, कोड, सॉफ़्टवेयर संस्करण और धारणाएँ प्रोजेक्ट के साथ रखें।
:::

पूरे विश्लेषण वर्कस्पेस के लिए [डेटा विश्लेषण](/docs/workflows/data-analysis/) देखें।