# Statistikrechner

Gängige p-Werte, Stichprobengrößen-Schätzungen und Konfidenzintervalle lokal berechnen, mit sichtbaren Eingaben.

Statistikrechner ist ein Notizblock für ein Ergebnis, das Sie beim Schreiben prüfen wollen. Er behält die Annahmen und Eingaben neben der Antwort, und die Berechnung bleibt auf Ihrem Gerät.

## Verfügbare Rechner

### p-Wert

Berechnen Sie einen einseitigen oberen oder zweiseitigen p-Wert aus:

- einer t-Statistik und Freiheitsgraden;
- einer z-Statistik;
- einer Chi-Quadrat-Statistik und Freiheitsgraden.

Der Rechner geht von einer Teststatistik aus. Er wählt keinen statistischen Test aus Rohdaten.

### Stichprobengröße

Schätzen Sie eine Stichprobengröße für einen Anteil aus dem erwarteten Anteil, der Fehlergrenze und dem Konfidenzniveau. Ergänzen Sie eine endliche Populationsgröße, wenn ohne Zurücklegen aus einer bekannten Population gezogen wird.

### Konfidenzintervall

Berechnen Sie ein t-Intervall für einen Mittelwert aus Mittelwert, Standardabweichung und Stichprobengröße oder ein Wilson-Score-Intervall für einen Anteil aus der Zahl der Erfolge und der Stichprobengröße.

## Eine Berechnung ausführen

1. Öffnen Sie **Statistikrechner** oder führen Sie `/stats` aus.
2. Wählen Sie **p-Wert**, **Stichprobengröße** oder **Intervall**.
3. Geben Sie die Werte ein und wählen Sie die Methode oder den Rand.
4. Wählen Sie **Berechnen**.
5. Kopieren Sie das Ergebnis mit seinen Eingaben und halten Sie dann die Methode im Manuskript fest.

So verwendet beispielsweise ein Anteil von 81 Erfolgen aus 100 Beobachtungen ein Wilson-Intervall statt der fragilen Abkürzung `p ± 1.96 × SE`.

## Was der Rechner nicht weiß

Er kann Unabhängigkeit, Stichprobenverzerrung, Modellgüte, fehlende Daten, multiple Vergleiche, die Power für ein komplexes Design oder die Frage nicht bewerten, ob ein einseitiger Test schon vor dem Ansehen des Ergebnisses gerechtfertigt war. Er ersetzt auch keinen Analysecode, der für die Reproduzierbarkeit aufbewahrt werden sollte.

:::caution[Als Kontrolle nutzen, nicht als Analyse-Pipeline]
Bestätigen Sie, dass die Formel zum Studiendesign passt, und berichten Sie genug Informationen, damit eine andere Person die Zahl reproduzieren kann. Für folgenreiche Analysen bewahren Sie Daten, Code, Softwareversion und Annahmen zusammen mit dem Projekt auf.
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Für einen vollständigen Analyse-Arbeitsbereich siehe [Datenanalyse](/docs/workflows/data-analysis/).